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PilotEye - 电解液模块 - UniELF-QSAR 产品说明文档
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PilotEye - 电解液模块 - UniELF-QSAR 产品说明文档
用户2426
用户2426
5月26日修改
🎨
版本:V1.0
发布日期:2026-05-25
Unielf-QSAR 功能
1.
产品概述
1.1 产品简介
Unielf-QSAR 功能是 PilotEye 电解液预测模块中的定制化建模与生成式设计套件。它建立在 Uni-ELF 预训练模型之上,面向已经积累了一定量「结构-性质」数据、希望训练任务专属模型的用户。
Unielf-QSAR 包含微调、推理、推荐、生成、AI 辅助设计五个子功能,覆盖从「用自有数据训练专属模型」到「用模型反向设计候选分子」的完整链路。
1.2 产品定位
Unielf-QSAR 功能位于电解液研发链路的定制化建模与智能设计阶段。
与分子物性预测、配方性质预测使用平台通用预训练模型不同,Unielf-QSAR 让用户用自己的实验数据训练任务专属模型,并基于该模型做推理、推荐与生成式分子设计,是面向有数据积累用户的进阶工具。
1.3 产品特点
•
定制化建模:在用户自有数据上微调,得到任务专属模型。
•
全链路覆盖:微调、推理、推荐、生成、AI 辅助设计五个子功能串联成完整工作流。
•
生成式设计:支持基于目标性质反向生成候选分子。
•
贝叶斯推荐:基于 EI/MEI 获取函数给出 Top-K 推荐,平衡探索与利用。
•
温度编码与自定义 YAML:支持温度特征注入与训练超参自定义。
2.
适用场景
Unielf-QSAR 功能主要面向以下场景:
•
用户已有一定量的结构-性质实验数据,希望训练针对特定性质的专属预测模型。
•
用专属模型对大批新分子/配方做精准推理。
•
在候选池中按目标性质方向排序,决定优先做哪些实验。
•
基于目标性质区间反向生成候选分子。
•
希望一键完成「训练 + 推理 + 设计」端到端流程。
3.
产品功能说明
Unielf-QSAR 包含五个子功能,子功能之间通过产物(微调得到的模型 checkpoint)串联:微调产出专属模型,推理/推荐/生成/AI 辅助设计在此模型上做下游应用。
3.1 微调(finetune)
在用户上传的训练数据(含 SMILES 与目标列)上对 Uni-ELF 预训练模型做微调,输出任务专属 checkpoint。支持温度编码与自定义 YAML 训练超参。是其它四个子功能的基础。
3.2 推理(inference)
使用微调好的 checkpoint,对一批新分子/配方做批量推理,输出每条样本的目标性质预测值。与分子物性预测的区别在于:这里用的是用户自有数据训出的专属模型,针对自定义目标列。