PilotEye - 电解液模块 - UniELF-QSAR 产品说明文档

用户2426

5月26日修改

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版本：V1.0

发布日期：2026-05-25

Unielf-QSAR 功能

1.
产品概述​

1.1 产品简介

Unielf-QSAR 功能是 PilotEye 电解液预测模块中的定制化建模与生成式设计套件。它建立在 Uni-ELF 预训练模型之上，面向已经积累了一定量「结构-性质」数据、希望训练任务专属模型的用户。​

Unielf-QSAR 包含微调、推理、推荐、生成、AI 辅助设计五个子功能，覆盖从「用自有数据训练专属模型」到「用模型反向设计候选分子」的完整链路。​

1.2 产品定位

Unielf-QSAR 功能位于电解液研发链路的定制化建模与智能设计阶段。​

与分子物性预测、配方性质预测使用平台通用预训练模型不同，Unielf-QSAR 让用户用自己的实验数据训练任务专属模型，并基于该模型做推理、推荐与生成式分子设计，是面向有数据积累用户的进阶工具。​

1.3 产品特点

•
定制化建模：在用户自有数据上微调，得到任务专属模型。​

•
全链路覆盖：微调、推理、推荐、生成、AI 辅助设计五个子功能串联成完整工作流。​

•
生成式设计：支持基于目标性质反向生成候选分子。​

•
贝叶斯推荐：基于 EI/MEI 获取函数给出 Top-K 推荐，平衡探索与利用。​

•
温度编码与自定义 YAML：支持温度特征注入与训练超参自定义。​

2.
适用场景​

Unielf-QSAR 功能主要面向以下场景：

•
用户已有一定量的结构-性质实验数据，希望训练针对特定性质的专属预测模型。​

•
用专属模型对大批新分子/配方做精准推理。​

•
在候选池中按目标性质方向排序，决定优先做哪些实验。​

•
基于目标性质区间反向生成候选分子。​

•
希望一键完成「训练 + 推理 + 设计」端到端流程。​

3.
产品功能说明​

Unielf-QSAR 包含五个子功能，子功能之间通过产物（微调得到的模型 checkpoint）串联：微调产出专属模型，推理/推荐/生成/AI 辅助设计在此模型上做下游应用。​

3.1 微调（finetune）

在用户上传的训练数据（含 SMILES 与目标列）上对 Uni-ELF 预训练模型做微调，输出任务专属 checkpoint。支持温度编码与自定义 YAML 训练超参。是其它四个子功能的基础。​

3.2 推理（inference）

使用微调好的 checkpoint，对一批新分子/配方做批量推理，输出每条样本的目标性质预测值。与分子物性预测的区别在于：这里用的是用户自有数据训出的专属模型，针对自定义目标列。​

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