PilotEye - 电芯模块模块 - 寿命预测功能产品说明文档

用户5710

5月20日修改

🎨

版本：v1.0.0

发布日期：2026-05-20

1.
产品概述​

1.1
产品简介​

PilotEye 寿命预测功能是面向锂电池研发与质检场景的端到端寿命建模服务，基于在大规模锂电池循环数据上预训练的 Transformer 原型注意力模型，即可快速预测电池寿命。覆盖 "数据预处理 → 模型训练 → 推理预测 → 误差评估" 全流程，与 Bohrium GPU 算力深度集成，零运维即开即用。​

1.2
产品定位​

帮助算法工程师与电池研发人员在不进行完整老化实验的前提下，对电池寿命做出可信预测；显著缩短长寿命电池的验证周期、降低实验成本，加速电池研发与上线节奏。​

1.3
产品特点​

2.
产品功能说明​

3.
数据说明​

1. 支持的数据类型

每个电池数据文件 = 一块电池的循环测试数据，支持上传单文件或 .zip 压缩包：​

•
CSV / Excel 长表格式：通用、易准备，推荐用户自有数据使用​

•
PKL：嵌套字典格式​

2. 数据格式要求

CSV / Excel 必需列

3. 真实标签数据格式

训练任务必填，推理任务可选（用于评估）。key 为电池文件 basename，value 为该电池的真实 EOL 循环数：​

代码块

{​
  "HNEI_42-0.csv": 412,​
  "HNEI_42-1.csv": 387,​
  "MATR_b1c0.pkl": 1058​
}​

4.
参数介绍​

本产品参数分为两类：1) 业务参数（用户在前端表单中填写）；2) 平台注入参数（Bohrium / dflow 账号与算力，由 PilotEye 平台自动注入，用户无需关心）。​

预处理与训练（CalibrateAndPredict）

PilotEye - 电芯模块模块 - 寿命预测功能 产品说明文档 ​

PilotEye - 电芯模块模块 - 寿命预测功能产品说明文档